Diagnóstico de Dados & BI
Antes de investir em novas soluções, entenda se pode confiar nos dados que já tem.
Um diagnóstico estruturado do seu ambiente de dados e indicadores — fontes, qualidade, consistência e uso analítico — para entender o que já pode ser confiável e o que precisa evoluir antes de qualquer novo investimento em BI.
Sinais que costumam aparecer antes.
Duas áreas apresentam números diferentes para o mesmo indicador.
Decisões importantes ainda dependem de planilhas paralelas.
Existem dashboards, mas ninguém tem certeza de onde vêm os números.
Indicadores mudam de significado dependendo de quem os calcula.
Consolidar informação consome mais tempo do que interpretá-la.
Para quem faz sentido
Faz sentido para empresas que já possuem dados, relatórios e indicadores, mas ainda não têm certeza se essa estrutura sustenta boas decisões — especialmente quando o volume de informação cresce mais rápido do que a confiança nela.
Escopo
Cinco frentes de análise.
Cada frente é avaliada de forma isolada e, ao final, cruzada com as demais — para entender não apenas onde estão os problemas, mas como eles se conectam e afetam a confiança nas decisões do negócio.
Fontes & Dispersão
Onde os dados estão e como chegam à organização.
Qualidade & Consistência
Onde existem divergências, lacunas ou baixa confiabilidade.
Indicadores & Regras
Como métricas são definidas, calculadas e interpretadas.
Estrutura Analítica & BI
Como os dados são transformados em relatórios, dashboards e informação disponível para as áreas.
Uso & Decisão
Como a informação efetivamente chega aos gestores e apoia decisões.
O que muda
De dados dispersos a uma direção clara.
Hoje
Dados dispersos entre sistemas e planilhas
Indicadores com significados divergentes
Decisões apoiadas em confiança parcial
Esforço manual para consolidar informação
Direção clara
Panorama estruturado do ambiente de dados
Mapa de inconsistências e riscos
Confiabilidade e inconsistências dos indicadores identificadas
Prioridades de evolução definidas
Direção recomendada para os próximos passos
Como acontece
Um processo específico para dados e indicadores.
Cada etapa parte do que já existe — sem redesenhar sistemas ou processos — para transformar dados e indicadores dispersos em uma leitura clara do que pode ser confiável e do que precisa evoluir.